檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "歐陽超".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="啟發式演算法"
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透過深度神經網路進行影像動作辨識（Human motion or action recognition, HAR），為近幾年於電腦視覺領域相當重要之課題。其具備可預先於具高算力裝置完成訓練，並將訓練…
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由於資訊和科技的進步，數據的收集也越來越容易。分群是一種用於挖掘數據結構的重要技術且應用於許多領域，例如顧客區隔，圖像識別，社會科學等。然而，在實際應用中，有很多噪音或是異常值在資料集中，這會影響分…
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近年來隨著資訊科技的發展，越來越多領域開始藉由資料探勘的方法來分析資料，其中的分群分析已被廣泛應用，如顧客區隔、圖像分割等，希望能將資料轉化成有利用價值的資訊。然而，沒有任何一個分群演算法能適用於所…
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共生有機搜索演算法(SOS)算是一個新穎但是強大的啟發式優化方法。已有研究指出SOS具有比基因演算法(GA)以及粒子群體演算法(PSO)更佳的表現，但是尚未有任何研究針對其運算時間以及處理高維度問題…